以案说法
以案说法
我国数据资源规模优势扩大,开发利用活跃度提升
东莞律师获悉
数据是新的生产资源,构成了数字化、网络化、智能化的根基,已迅速渗透到生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个领域,深刻地重塑了生产模式、生活形态和社会治理模式。近些年,我国数据资源的体量优势不断增长,对数据的利用和开发变得日益积极。二零二四年,全国数据生产总量抵达四十一点零六泽字节,以泽字节计;数字经济核心产业在国民生产总值中的占比约为百分之十;使用大模型的数据技术公司和数据应用公司的数量,分别比上一年增长了百分之五十七点二一和百分之三十七点一四。
国家领导人提出,需要完善生产要素参与分配的制度,让劳动、知识、技术、经营、资本和数据等要素都能充分发挥作用,同时要协调推进计算力设施的建设,深入挖掘和共享数据资源。这些关键讲话为在当前情况下优化资源配置、释放数据要素的能量提供了指引。《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》强调,需要构建全国统一的技术流通和数据交易体系,同时着手打造国家层面的数据资源库,以此推动数据资源的互联互通。“十五五”阶段,要充分施展数据要素对经济增长的助推、促进、放大效能,继续利用我国在数据总量、使用范围等方面的独特长处,务必认真对待数据资源的合理分配,要充分相信市场在资源分配中的关键角色,同时也要看到政府的必要作用,需要迅速增强全国统一数据市场的建设,让数据要素的放大效果得以显现,从而助力经济社会的进步。
海量数据和丰富场景优势显著
数据是国家根本性关键性财富,也是培育新型生产力的核心要素,对于促进技术革新、合理配置生产资源、推动产业迭代升级、提升综合生产效能等都具有显著作用。可以说,蕴含价值的数据越丰富,多元数据整合产生的增值效果就越明显,数字经济及人工智能产业发展的根基就越稳固。
近些年,我国数据制造能力大幅提升。2023年,全国数据制造总量达到32.85泽字节(ZB),较上一年增长了22.44%。2024年,我国数据制造总量在全球总量中占比26.67%,用于人工智能研究、培育和应用的资料量增长幅度为40.95%。制造业中,工艺改进、品质监控、安全防护等智能化方面经常产生大量信息;居民生活中,家庭自动化设备、网络连接汽车等智能产品信息增长速度最快;在地方角度,广东、江苏、山东、浙江、河南及四川的信息产出量占全国将近六成;从行业角度看,加工制造、金融服务、运输配送行业的信息总量排在前三位,无人机应用、自动化设备等新兴行业的信息产出量也显示积极增长趋势。
当前,数据要素的运用范围日益广泛,运用层次逐步提高。完善的产业构造,具备完整环节、充足配置、齐全要素的产业环境,都为产业数字化和数字产业化的快速推进,以及更佳利用数据要素、充分释放数据效用、迅速推动技术革新提供了坚实后盾。如今,智能生产、智慧都市、金融创新、医疗保健、网络销售、运输配送等领域成为数据运用的重要舞台,众多数据交易市场已列出了这些领域的相关数据商品。此外,国家数据管理机构联合多个地方政府和单位着力建设一批典型数据运用案例,旨在研发出能够普遍应用且易于复制的成功模式。二零二四年,国内数字经济关键产业获得授权的专利数量为五十万件,在全球范围内排名第一,较上一年度增长了百分之二十三点一,这个增速明显超过了世界整体水平。
现阶段,我国正处在旧有动力向新动力过渡的重要阶段。数据资源充当了促成传统行业革新换代和新兴行业迅猛进步的核心桥梁。需要迅速增强全国范围数据市场的建设,提高数据资源在市场中的合理分配程度,这既是迅速实现数据资源使用价值的首要任务,也是将我国庞大的数据基础和多样化应用场景优势转化为经济发展新动力和国家实力新优势的长远策略。
促进数据要素高效配置意义重大
市场资源极为难得,超大规模市场构成我国独特优势条件。有效利用市场资源与优势,持续深化全国统一大市场构建,充分展现全球第二大消费市场的功能,属于具有深远意义的举措。数字技术持续进步,网络化程度不断提高,智能化应用日益广泛,新式生产力构成要素里,数据地位持续上升,对旧有生产模式带来深刻变革,已经转变为根本性资源和关键性资源。要使数据资源发挥市场作用并提升其经济价值,必须确保数据能够便捷供给、自由流通、有效应用且安全可控,这就要求迅速构建一个高效有序、竞争公平、全面互通的全国性统一市场体系,重点在于发展全国性数据交易体系,以此带动生产要素在更广阔空间内实现无阻碍流转和优化配置。
形成新的发展模式、实现高水平发展的要求。生产活动需要各种资源要素的整合,在生产、分配、流转、使用等阶段紧密配合,达成周而复始的运行。不论创建新模式还是提升发展层次,保障经济运行的畅通都是核心要素。推动各种资源要素自由流动,全面提升资源整合运用水平,是其中的关键步骤。数据是关键性资源,具备收益随投入增加、易于低成本共享等优势,有助于改善资源分配,为制造业提供支持,培育新型生产力,保障各类资源要素自由流通,推动生产、生活、经济及社会管理模式的根本性转变。数据资源有助于传统生产要素如技术、资本、人力、土地等进行合理调配,能够缓解劳动力价格上涨、资本增值空间缩小等问题,显著提高综合生产效能,在更广阔的层面上达成资源分配最合理、产出效益最高,持续孕育全新产业形态、商业模式、技术革新,在促进经济结构优化升级、运行效率提升、发展动能转换的同时,保障信息传播、技术扩散、资金周转、人才流动在国内外市场间自由流通,促进不同体系间的规则对接、市场渠道协同配合。要促进全国数据市场的全面发展,需要凸显数据作为关键性核心要素的价值,促使经济在旧有与新兴动力间实现无缝衔接,这是形成新增长模式、实现高品质发展的必然要求。
获取国际竞争新优势势在必行。互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术持续突破,数字经济发展迅猛,其覆盖面极宽,作用力极大,影响之深前所未见,已然成为国际竞争的核心领域。数据是数字经济背景下的关键资源,能够推动新经济模式进步,既在培育重要产业时提供稳固的技术基础和计算能力支持,也为发展特色化服务、智能化应用等创新业务提供必要条件。要发展全国统一的数据交易场所,要充分释放数据资源的放大作用,要促使新型生产资源在更广领域和更高层次介入经济活动、助力行业革新,我国才能在数字经济的全球角逐中占据优势地位。
探索数据市场化价值化路径
优化要素市场化运作机制,是构建全国性统一市场的核心步骤。积极发展全国性数据交易体系东莞律师,要把握几个重点突破点。首先,要形成统一的市场格局。在推动数据资源整合方面,可以包含公共信息、公司信息、个人信息等;在消除地区市场数据交流障碍方面,能够打破“信息孤岛”,建立跨区域、跨地点、跨领域、跨机构的联动机制。其次要塑造安全可靠的市场环境,确保数据能够安全顺畅地传递,借助可信数据空间的支撑建立覆盖数据整个生命周期的安全防护体系,清晰界定各方在数据安全方面的责任。在维护数据安全传输的前提下,使所有经营主体都能充分获取数据要素流动带来的增长优势。再次要构建互利共赢的市场格局,各类数据交换平台需承担规范管理、基础运行等职责,打造特色化发展格局,使不同层级的平台建立收益分配与风险共担体系,推动彼此协作共赢。
目前,我国在北京、辽宁、浙江、安徽、山东、河南、湖北、湖南、海南、贵州这十省正设立国家数据要素综合试验区,鼓励各地在发展数据经营主体、促进数据市场兴旺等方面进行创新实践。要迅速构建全国统一的数据市场,必须积极探寻数据商品化和价值化的方法,从而在更广阔的领域内增强数据要素的放大作用,充分发挥实体经济与数字经济结合所产生的整体效益。
要迅速建立数据根基体系。必须深刻理解并掌握数据归属、流转、买卖、运用、调配、管理、防护等核心准则,研究有助于保障数据安全、充分发挥价值、合法传递的归属机制和交易框架。健全数据资源市场化分配体系,拓宽数据资源市场化分配领域,畅通依据价值贡献参与收益分配的途径;研究构建数据归属制度,促进数据权属结构化分离和规范流转;优化和规范数据流转规范,建立既能促进应用和流转、又兼具场内场外结合的交易体系;稳步推进数据跨区域流动和交换,打造数据来源可核查、使用范畴可明确、流转过程可监测、安全风险可控制的可信流转架构。必须将安全理念融入数据管理的每一个环节,健全行业自我约束体系东莞律师事务所,维护市场运行规范。
完善数据基础建设。促进数字基础向数据基础扩展,搞好数据基础的建设和运作,对于保障数据基础规则实施、发展全国统一数据市场很有必要。要优先发展基础建设,着重打造高速联通、高效管理、广泛共享、稳固安全的国家级数据网络,促进数据顺畅流动、资源循环利用、应用创新拓展,构建以实现数据价值最大化为宗旨,以网络为纽带,以计算能力为根基,以数据流通设施为关键的新型设施架构,并同步完善现有基础建设,针对数据传输的核心环节和主要应用情境,进行统筹规划、批量建设、整体融合,实现传统设施的性能提升和功能改进。
改进数据资源供给方式。增加数据资源供给量,提升数据资源供给品质,是发展全国统一数据市场的重要途径。要提升公共数据、企业数据、个人数据的供给程度,吸引更多需求方参与交易,增强对供给方的吸引力,达成供需双方彼此吸引的良性循环。提升公共数据资源的利用效率,激发企业数据资源的利用活力,规范个人数据资源的合法使用,强化数据分类与分级管控,确保该管控的领域得到有效监管,该放开的渠道予以畅通。构建数据安全流通机制,提高数据的实用价值、真实可信度、流转顺畅度以及来源可查性。落实数据流转全流程监控,在合规使用前提下释放数据潜能,主动作为有效规避各类数据隐患。
建立标准化的数据交易市场134. 贵安新区交通与大数据产业,要完善市场整体架构,合理规划市场空间分布,确立全国性的数据流转、安全等规范准则,以此减少交易过程中的费用支出。促进各类数据交易市场协同进步,彰显国家级数据交易市场在规范监管和基础服务方面的作用,增强其公共服务和公益性质;明确地方及各单位构建的区域性数据交易市场和行业性数据平台的管理要求,建立多级市场交易架构,促进区域间、行业内数据资源流动和利用。促进数据交易市场的相互连接,促成不同数据交易主体的差异化竞争,构建一个整合管理、作用互有、竞争与协作共存的流转格局。
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